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[Secretaría de Posgrado - UNSL]

Difusión de Curso de Posgrado: QUIMIOMETRÍA
PROFESOR RESPONSABLE: Dr. Alejandro OLIVIERI

CONTACTO: mbaldo en unsl.edu.ar
INICIO: 16 DE OCTUBRE DE 2014.
FQBYF

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CRÉDITO HORARIO: 60 horas

MODALIDAD DE DICTADO: Presencial

FECHA DE DICTADO DEL CURSO: 16 al 18 de octubre y del 20 al 22 de
noviembre de 2014

DESTINATARIOS: Egresados con título de grado universitario en Lic. en
Química, Lic. en Bioquímica, Biología, Farmacia, Ingeniería, Geología y en
disciplinas afines a la temática del curso.

LUGAR DE DICTADO: Área de Química Analítica

CUPO: 30 personas.

FUNDAMENTACIÓN: La Química Analítica ha progresado significativamente en
años recientes, en parte debido al incremento de la cantidad y calidad de
la información que proveen los modernos instrumentos analíticos. Este
fenómeno ha sido acompañado por un aumento de la complejidad de los datos
analíticos, que en muchos casos requiere de técnicas avanzadas de modelado
computacional para su cabal comprensión e interpretación. El conjunto de
herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales empleado para
estas actividades se conoce como quimiometría, una sub-disciplina de  la
química en constante evolución. Conocimientos básicos de quimiometría
analítica,  incluyendo calibración univariada y multivariada, son
actualmente imprescindibles en la formación de un químico analítico.


1.Regresión lineal. Calibración univariada. Parámetros de la regresión.
Cifras de mérito: sensibilidad, límite de detección y límite de
cuantificación. Rangos dinámico y lineal.

2. Regresión lineal. Exactitud y comparación de métodos analíticos. Región
elíptica de confianza conjunta para los parámetros de la regresión.
Regresión ponderada. Regresión bivariada.

3.Calibración multivariada. Determinación de dos analitos por análisis con
dos sensores. Análisis con múltiples sensores. Regresión por cuadrados
mínimos clásicos (CLS). Aplicaciones analíticas. Ventajas y desventajas.

4.Calibración multivariada. Regresión por cuadrados mínimos inversos (ILS).
Aplicaciones analíticas. Ventajas y desventajas.

5. Calibración multivariada. Regresión en componentes principales (PCR).
Reducción de la dimensionalidad. Componentes principales. Estimación del
número de componentes. Aplicaciones analíticas. Ventajas y desventajas.

6. Diseño y optimización de experimentos: Pruebas de hipótesis.
Comparación de más de dos tratamientos. Análisis de varianza con un factor
(ANOVA).Estudio simultáneo de varios factores. Modelos de regresión.
Introducción a la metodología de análisis de la superficie de respuesta.
Optimización de una y varias respuestas: función deseabilidad.

SISTEMA DE EVALUACIÓN: Resolución de Trabajos Prácticos. Evaluación
escrita individual.

ARANCEL: $400 (pesos cuatrocientos).

COSTOS Y FUENTE DE FINANCIAMIENTO: Maestría de Química Analítica.

COORDINADOR: Dr. Martín FERNÁNDEZ BALDO
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Secretaría de Posgrado
Universidad Nacional de San Luis
Avda. Ejército de los Andes 950
(D5700HHW)SAN LUIS - Argentina
Tel: +54 266  4520300 int. 5174