<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <br>
    <div class="moz-forward-container"><br>
      <font size="2" color="#808080">Charla del IMASL</font>
      <div class="moz-forward-container">
        <dl>
          <b> </b><dd><font face="Calibri" size="3"><font face="Arial
                Rounded MT Bold" color="#009900"><b><span
                    style="line-height: 17px;"></span></b></font></font><br>
          </dd>
          <dd><font face="Calibri" size="3"><font face="Arial Rounded MT
                Bold" color="#009900"><b><span style="line-height:
                    17px;">"Measuring Power in Weighted Voting: The
                    Generating Function Method"</span></b></font><br
                style="line-height:21px;color:rgb(68,68,68)">
            </font> </dd>
          <dd><font size="2"> </font><br>
          </dd>
          <dd><span
              style="color:rgb(68,68,68);font-size:15px;line-height:21px">A
              cargo de: <b>Profesor Peter Tannenbaum </b></span><br
              style="line-height:21px;color:rgb(68,68,68);font-size:15px">
            <span
              style="color:rgb(68,68,68);font-size:15px;line-height:21px">(Fulbright

              Specialist Program, California State University Fresno)</span></dd>
        </dl>
        <p>         Fecha: Martes 5 de Marzo - 12:10 hs<br>
        </p>
        <p>         Lugar: Aula 1, 1er piso Edificio IMASL<br>
        </p>
        <p><br>
        </p>
        <p><font face="Calibri" size="3"><span
              style="color:rgb(68,68,68);line-height:21px">Abstract: </span></font></p>
        <div><font face="Calibri" size="3"><span
              style="color:rgb(68,68,68);line-height:21px"><br>
            </span></font></div>
        <div><span
style="font-family:Calibri;font-size:12pt;color:rgb(51,51,51);line-height:17px">In


            many voting situations voters are not all equal, and it is
            desirable to recognize their differences. A weighted voting
            system is a system of voting in which the differences among
            the voters are formally recognized by giving different
            voters </span><span
style="font-family:Calibri;font-size:12pt;display:inline;color:rgb(51,51,51);line-height:17px">control


            over a different number of votes: voter 1 controls w1 votes,
            voter 2 controls w2 votes, etc. Weighted voting systems are
            most common when the voters are institutions (countries,
            provinces, financial institutions, etc.)</span></div>
        <div><font face="Calibri" size="3"><span
              style="display:inline;color:rgb(51,51,51);line-height:17px"><br>
            </span></font></div>
        <div><font face="Calibri" size="3"><span
              style="display:inline;color:rgb(51,51,51);line-height:17px">One


              of the fundamental questions in a weighted voting system
              is how much power each voter holds over the
              decision-making process. This question is non-trivial
              because the power of a voter is not linearly related to
              the weight of that voter—in fact, the relation between
              weights and power is very complicated and non-linear.
              There are two classical approaches for computing the power
              of a voter in a weighted voting system: the Shapley-Shubik
              measure of power and the Banzhaf measure of power. The
              Banzhaf measure uses ordinary coalitions (subsets) of the
              voters, and the calculations are of the order of 2!
              computations; the Shapley-Shubik measure uses sequential
              coalitions (permutations) of the voters, and the
              calculations are of the order of n! computations. Either
              way, traditional calculations are impractical for voting
              systems with n > 30. <br>
              <br>
            </span></font></div>
        <div><font face="Calibri" size="3"><span
              style="display:inline;color:rgb(51,51,51);line-height:17px">In


              this talk I will: (a) describe the Banhaf and
              Shapley-Shubik methods for computing power (both in a
              deterministic as well as a probabilistic situation); (b)
              describe a new method (the method of generating functions)
              that allows us to efficiently calculate power for very
              large weighted voting systems, and (c) illustrate the
              efficiency of the generating function method with an
              example of a probabilistic weighted voting system with n
              =51 players.</span></font></div>
        <dl>
          <dd><br>
          </dd>
          <dd><br
              style="line-height:21px;color:rgb(68,68,68);font-size:15px">
          </dd>
          <dd><br>
          </dd>
          <dd> <br>
          </dd>
        </dl>
        <span
          style="color:rgb(68,68,68);font-size:15px;line-height:21px"></span><br>
      </div>
      <br>
    </div>
    <br>
  </body>
</html>