Curso de Posgrado "Recuperación de Información"- Dpto Informática

[Cecilia Betervide]

El Departamento de Informática de la FCFMyN-UNSL invita al curso de

posgrado denominado: *Recuperación de Información*, que será dictado por el
Dr. Edgar Chávez a partir del 9 de octubre de 2012.


Crédito Horario: 60 hs.
Horario: Inicio *Martes 9* a las *16 hs*.
Lugar: *Sala de Postgrado II, Dpto Informática.*
Informes e Inscripciones: mfpiccoli en gmail.com



FUNDAMENTACIÓN
La revolución de la Internet hace que vivamos inmersos en un mundo de
información. La mayor parte de esta información está, sin embargo, en su
estado más primitivo: datos. Estos datos se crean en cantidades enormes
como resultado de experimentos científicos, transacciones financieras,
actividades del gobierno y más recientemente como resultado de la
interacción entre grupos de personas en las redes sociales. El desafío es
manejar toda esta cantidad de datos en forma efectiva y eficiente para
extraer conocimiento de la misma. El primer paso indispensable para la
extracción de este conocimiento consiste en la eficiente consulta y
recuperación de información.

Quizas uno de los ejemplos más conocidos de un sistema de recuperación de
información son las máquinas de búsqueda en Internet, como por ejemplo la
de Google. Recuperación de información se refiere a la actividad de obtener
uno o varios datos específicos relacionados a una consulta particular, a
partir de una colección, generalmente grande, de fuentes de datos. Las
búsquedas se pueden realizar basados en metadatos o en índices específicos.
El objetivo es hacer que los participantes sean capaces de entender,
analizar y diseñar algoritmos y herramientas básicas para la recuperación
de información.



OBJETIVOS:

Brindar los principales temas de recuperación de información, para la
capacitación en la programación de un sistema de recuperación de
información utilizando software libre.


PROGRAMA:
1.    *Conceptos básicos*

•       Dónde se genera la información

•       Documentos y objetos digitales

•       Recuperación de información

•       Recuperación de información multimedia

2.    *Representación del contenido*

•       Búsqueda libre en el texto

•       Lenguajes de documentación

•       Lógicas de especificación

•       Lenguajes de consulta

3.    *Modelos*

•       Modelos clásicos (texto)

•       Modelos para multimedia

•       Modelos generales

4.    *Programación de sistemas de recuperación de información*

•       Modelo de capas

•       Visualización de la información

•       Métodos de acceso

•       Algoritmos

5.    *Tareas de recuperación de información*

•       Recuperación

•       Filtrado

•       Categorización

•       Recuperación cross-language

•       Minería de texto

•       Sumarización

•       Resaltado

6.    *Areas de aplicación*

•       Máquinas de búsqueda en la web

•       Bibliotecas digitales

•       Bibliotecas digitales multimedia

•       Relación con las bases de datos

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*       Dra. María Fabiana Piccoli            *
*       Departamento de Informática         *
*   Universidad Nacional de San Luis      *
*        Ejercito de los Andes 950            *
* (5700)San Luis - TE.54-2652-420823    *
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------------ próxima parte ------------
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