Curso Posgrado: “QUIMIOMETRIA: METODOS DE CALIBRACION UNI Y MULTIVARIADA”

Secretaría de Posgrado - UNSL posgrado en unsl.edu.ar
Mie Nov 24 09:32:11 ART 2010


La Secretaría de Posgrado de la Universidad Nacional de San Luis informa
que se dictará el Curso de Posgrado de Perfeccionamiento: “QUIMIOMETRÍA:
MÉTODOS DE CALIBRACIÓN UNI Y MULTIVARIADA” a cargo del Dr. Alejandro César
OLIVIERI de la Universidad Nacional de Rosario los días 26 y 27 de
noviembre de 2010 en el ámbito de la Facultad de Química, Bioquímica y
Farmacia.
PROFESOR RESPONSABLE: Dr. Alejandro César OLIVIERI
COORDINADORA: Dra. Susana MOYANO
CRÉDITO HORARIO TOTAL: 40 horas
DESTINATARIOS: Alumnos de la Maestría en Química Analítica, doctorandos,
profesionales de química, bioquímica, farmacia, ingeniería, ciencias
biológicas, geología, etc.
OBJETIVOS: Proveer un panorama actualizado de algunas técnicas
quimiométricas empleadas en química analítica. Se incluyen calibración
univariada, comparación de métodos analíticos y calibración multivariada
mediante regresión por cuadrados mínimos clásicos y componentes
principales
CONTENIDOS MINIMOS: Regresión lineal. Calibración univariada. Exactitud y
comparación de métodos analíticos. Calibración multivariada. Aplicaciones
analíticas.
PROGRAMA:
Tema 1
Regresión lineal. Calibración univariada. Parámetros de la regresión.
Cifras de mérito: sensibilidad, límite de detección, límite de
cuantificación. Rangos dinámico y lineal. Exactitud y comparación de
métodos analíticos. Región elíptica de confianza conjunta para los
parámetros de la regresión. Regresión ponderada. Regresión bivariada.
Tema 2
Calibración multivariada de primer orden. Regresión por cuadrados mínimos
clásicos (CLS). Regresión por cuadrados mínimos inversos (ILS).
Aplicaciones analíticas. Ventajas y desventajas.
Tema 3
Calibración multivariada de primer orden. Regresión en componentes
principales (PCR). Reducción de la dimensionalidad. Componentes
principales, estimación del número óptimo de componentes. Regresión en
cuadrados mínimos parciales (PLS). Variables latentes. Estimación del
número óptimo de variables. Aplicaciones analíticas. Ventajas y
desventajas.
INSCRIPCIONES E INFORMACIÓN:
Dra. Susana MOYANO. e-mail: smoyano en unsl.edu.ar



Dr. Fernando BULNES
Secretario de Posgrado
Universidad Nacional de San Luis
Avda. Ejercito de los Andes 950
(D5700HHW)SAN LUIS - Argentina
Tel: +54 2652 426744 int.174





More information about the unsl mailing list